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刘灿然,马克平,于顺利,王巍.北京东灵山地区植物群落多样性研究 Ⅵ.几种类型植物群落物种数目的估计.生态学报,1998,18(2):138~150 本文二维码信息
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北京东灵山地区植物群落多样性研究 Ⅵ.几种类型植物群落物种数目的估计
PLANT COMMUNITY DIVERSITY IN DONGLINGSHAN MOUNTAIN,BEIJING,CHINA
投稿时间:1997-02-15  修订日期:1997-08-15
DOI:
关键词植物群落  物种数目  估计  经验贝叶斯方法  刀切法  自助法  种-面积曲线  外推法  
Key Wordsplant community  number of species  estimate  empirical Bayes method  jackknife method  bootstrap method  species area curve  extrapolation.  
基金项目
作者单位
刘灿然 中国科学院植物研究所 
马克平 中国科学院植物研究所 
于顺利 中国科学院植物研究所 
王巍 中国科学院植物研究所 
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摘要:
采用经验贝叶斯方法、非参数方法(刀切法和自助法)和种-面积曲线外推方法对北京东灵山地区5种类型植物群落的物种数目进行了估计,考察了这些方法的估计行为,从中得出如下结论:(1)只要抽样强度不是很小,经验贝叶斯方法就能给出群落物种数目很好的估计,但与非参数方法相比,其估计的标准差较大;(2)在适当的抽样强度下,非参数方法也能给出群落物种数目很好的估计。如果抽样强度过低,则估计值也偏低;相反,如果抽样强度过高,则估计值也偏高。但在各种抽样强度下,非参数方法估计的标准差都比经验贝叶斯方法的小;(3)种-面积曲线2、3、4、5、6可以给出群落物种数目较好的估计,曲线1的估计值偏高,而曲线7、8、9、10的估计值则偏低;(4)经过几种方法的综合比较,可以对群落1、2、3、4、5的各层及整个群落的物种数目分别做出如下估计;乔木层16、19、21、12、16,灌木层13、15、21、14、21,草本层49、46、54、82、55,整个群落79、80、96、107、92。
Abstract:
Empirical Bayes method(EBM),nonparametric methods (NPMs) (with include jack knife and bootstrap methods) and extrapolation of species area curves were used to estimate the number of species ( NS )in each of the five types of plant communities in Dongling Mountain,Beijing,China,and their performances were also examined.The following are the results.(1)as sampling intensity ( Sl ) was not very low,good point estimates be obtained with EBM,but the estimated standard deviations were greater than those wit...
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