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陈国梁,冯涛,李志贤,陈章,徐建明,王海华,向言词,余光辉,朱佳文.苦草对砷的富集作用.生态学报,2017,37(14):4671~4675 本文二维码信息
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苦草对砷的富集作用
Characterization of arsenic accumulation by Vallisneria natans
投稿时间:2016-03-30  
DOI: 10.5846/stxb201603300579
关键词植物修复    水污染  沉水植物  苦草
Key Wordsphytoremediation  arsenic  water pollution  submerged macrophytes  Vallisneria natans (Lour.) Hara
基金项目国家自然科学青年基金项目(41501343);国家自然科学青年基金项目(31400374);湖南省重点实验室开放基金项目(E21501);湖南科技大学自然科学基金项目(E54005);湖南省教育厅项目(15C0534);湖南省教育厅项目(14B066)
作者单位E-mail
陈国梁 湖南科技大学煤炭资源清洁利用与矿山环境保护湖南省重点实验室, 湘潭 411201;浙江大学环境与资源学院, 杭州 310058  
冯涛 湖南科技大学煤炭资源清洁利用与矿山环境保护湖南省重点实验室, 湘潭 411201  
李志贤 湖南科技大学煤炭资源清洁利用与矿山环境保护湖南省重点实验室, 湘潭 411201  
陈章 湖南科技大学煤炭资源清洁利用与矿山环境保护湖南省重点实验室, 湘潭 411201  
徐建明 浙江大学环境与资源学院, 杭州 310058 jmxu@zju.edu.cn 
王海华 重金属污染土壤生态修复与安全利用湖南省高校重点实验室, 湘潭 411201  
向言词 重金属污染土壤生态修复与安全利用湖南省高校重点实验室, 湘潭 411201  
余光辉 湖南科技大学建筑与城乡规划学院, 湘潭 411201  
朱佳文 湖南科技大学建筑与城乡规划学院, 湘潭 411201  
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摘要:
为了探求合适的水体砷污染修复植物及砷在食物链中传递、累积的特点,以常见的沉水植物-苦草为研究对象,对受砷污染的水体进行修复,结果表明:苦草对水环境中砷的富集能在较短的时间内(3 d)达到一个较大值,到第14天,不同砷水平(< 2 mg/L)处理下的苦草对砷富集系数均超过200;苦草中砷浓度随处理时间及外源砷浓度的增加而增加,且与外源砷浓度之间存在极显著地正相关;苦草在不同浓度砷处理下都生长良好,对砷胁迫表现出较强的耐受性。因此,苦草对于水体的砷污染有着很好的去除效果,同时也能很好地反映出一个地区的砷污染水平。
Abstract:
To identify suitable plant species for the phytoremediation of arsenic-contaminated water and ensure the safety of people and animals, Vallisneria natans (Lour.) Hara was investigated for its ability to remove As from contaminated water. After 3 days of different As treatments (<2 mg/L), the As concentrations in the plants were high and the bioconcentration factor of V. natans exceeded 200 at 14 days. The As concentrations in all plants increased with time and increasing As concentration in the environment. As accumulation in the plant was significantly correlated with that in the environment. After exposure to different As treatments, V. natans showed good growth. This suggests that V. natans is highly tolerant to As and stable against environmental changes. Therefore, phytoremediation of arsenic-contaminated water can be achieved using V. natans and As accumulation in plants can reflect the level of As pollution in a region.
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